5.Manajemen Sumber Daya
Data
dan Konsep Data
Manajemen Database
Tujuan Pembelajaran Jelaskan nilai bisnis menerapkan proses data pengelolaan sumber daya dan teknologi dalam sebuah organisasi. Garis keuntungan dari pendekatan manajemen database untuk mengelola sumber daya data bisnis, dibandingkan dengan pendekatan pemrosesan file. Jelaskan bagaimana perangkat lunak manajemen database membantu profesional bisnis dan mendukung operasi dan manajemen bisnis.
Tujuan Pembelajaran Memberikan contoh untuk menggambarkan setiap konsep berikut: Jenis utama dari database Gudang data dan data mining Elemen data logis Struktur database yang Fundamental Pengembangan database
Tujuan Pembelajaran Jelaskan nilai bisnis menerapkan proses data pengelolaan sumber daya dan teknologi dalam sebuah organisasi. Garis keuntungan dari pendekatan manajemen database untuk mengelola sumber daya data bisnis, dibandingkan dengan pendekatan pemrosesan file. Jelaskan bagaimana perangkat lunak manajemen database membantu profesional bisnis dan mendukung operasi dan manajemen bisnis.
Tujuan Pembelajaran Memberikan contoh untuk menggambarkan setiap konsep berikut: Jenis utama dari database Gudang data dan data mining Elemen data logis Struktur database yang Fundamental Pengembangan database
Kasus 1: Harrah
Entertainment dan Lainnya
Untuk kasino, salah satu
aset yang paling penting adalah data tentang pelanggan high-rol
Apa langkah yang dapat
diambil untuk mencegah karyawan dari mencuri data ini?
Manajerial
Legal
Teknis
Kasus
Mengapa perkembangan TI
membantu untuk meningkatkan nilai sumber daya data banyak perusahaan?
Bagaimana kemampuan ini
meningkat tantangan keamanan terkait dengan melindungi sumber daya
perusahaan data?
Bagaimana perusahaan
dapat menggunakan TI untuk memenuhi tantangan keamanan data sumber daya?
Dunia Internet Kegiatan
Nyata
Perusahaan semakin
mengadopsi posisi bahwa data merupakan aset yang harus dikelola dengan
tingkat yang sama perhatian seperti yang kas dan modal lainnya. Menggunakan Internet,
Lihat jika Anda dapat
menemukan contoh bagaimana perusahaan memperlakukan data mereka.
Apakah tampaknya ada
hubungan antara perusahaan yang melihat data mereka sebagai aset dan
perusahaan yang sangat sukses dalam industri masing-masing?
Kegiatan
Kasus ini menggambarkan
betapa berharganya sumber data untuk industri kasino. Dalam kelompok kecil,
Diskusikan industri
lainnya dimana data mereka jelas nyawa mereka.
Sebagai contoh, telah
diperkirakan bahwa setiap perusahaan di industri keuangan akan memiliki
harapan hidup kurang dari 100 jam jika mereka ditempatkan dalam posisi
di mana mereka tidak bisa mengakses data organisasi mereka. Apakah Anda setuju dengan
perkiraan ini?
Contoh elemen data logis
Fundamental Konsep data
Karakter: abjad tunggal,
simbol numerik atau lainnya
Lapangan atau data item:
pengelompokan karakter yang terkait
Merupakan sebuah atribut
(karakteristik atau kualitas) beberapa entitas (objek, orang, tempat
atau peristiwa)
Contoh: gaji
Record: pengelompokan
semua bidang yang digunakan untuk menggambarkan atribut dari suatu
entitas
Contoh: catatan
penggajian dengan nama, SSN dan tingkat upah
Fundamental Konsep data
File atau tabel:
sekelompok catatan terkait
Database: koleksi terpadu
dari elemen data yang berhubungan secara logis
Listrik Utilitas database
Struktur Database
Hirarkis
Jaringan
Penghubung
Object-oriented
Multidimensional
Struktur hirarkis
Struktur DBMS Awal
Rekaman diatur dalam
struktur seperti pohon
Hubungan adalah
satu-ke-banyak
Struktur hirarkis
Struktur jaringan
Digunakan dalam beberapa
paket DBMS mainframe
Banyak-ke-banyak hubungan
Struktur jaringan
Struktur relasional
Struktur yang paling
banyak digunakan
Elemen data dipandang
sebagai yang disimpan dalam tabel
Baris mewakili record
Kolom merupakan bidang
Dapat menghubungkan data
dalam satu file dengan data di file lain jika kedua file berbagi elemen
data umum
Struktur relasional
Operasi relasional
Pilih:
Buat subset dari catatan
yang memenuhi kriteria menyatakan
Contoh, karyawan pilih
yang membuat lebih dari $ 30.000
Ikut
Menggabungkan dua atau
lebih tabel sementara
Sepertinya satu meja
besar
Proyek
Buat subset dari kolom
dalam sebuah tabel
Struktur Multidimensional
Variasi model relasional
Menggunakan struktur
multidimensional untuk mengatur data
Elemen data dipandang
sebagai dalam kubus
Populer untuk database
analitis yang mendukung Online Analytical Processing (OLAP)
Multidimensional Model
Struktur berorientasi
objek
Obyek terdiri dari
Nilai data yang
menggambarkan atribut dari suatu entitas
Operasi yang dapat
dilakukan pada data
Enkapsulasi:
Menggabungkan data dan
operasi
Warisan:
Objek baru dapat dibuat
dengan direplikasi beberapa atau semua karakteristik objek induk
Struktur berorientasi
objek
Struktur berorientasi
objek
Digunakan dalam sistem
manajemen database berorientasi objek (OODBMS)
Mendukung jenis data yang
kompleks
Contoh, gambar grafis,
klip video, halaman web
Evaluasi Struktur
Database
Hirarkis
Bekerja untuk pemrosesan
transaksi rutin terstruktur
Tidak dapat menangani
banyak-ke-banyak hubungan
Jaringan
Lebih fleksibel daripada
hirarki
Tidak dapat menangani
permintaan ad hoc
Penghubung
Mudah menanggapi
permintaan ad hoc
Mudah untuk bekerja
dengan dan memelihara
Tidak efisien atau cepat
sebagai hirarkis atau jaringan
Pengembangan Database
Database Administrator
(DBA)
Bertanggung jawab atas
pengembangan database perusahaan
Data Definition Language
(DDL)
Mengembangkan dan
menentukan isi data, relasi dan struktur
Spesifikasi ini disimpan
dalam kamus data
Kamus data
Data Katalog dasar yang
mengandung metadata
Metadata - data tentang
data
Pengembangan Database
Proses Perencanaan Data
Model Enterprise
Mendefinisikan proses
bisnis dasar perusahaan
Ditetapkan oleh DBA dan
desainer dengan pengguna akhir
Pemodelan Data
Hubungan antar elemen
data
Entity Relationship
Diagram (ERD) alat umum untuk pemodelan
Entity Relationship
Diagram
Proses Desain Basis Data
Desain logis
Skema - pandangan logis
keseluruhan hubungan
Subschema - pandangan
logis bagi pengguna akhir tertentu
Model Data untuk DBMS
Desain fisik
Bagaimana data yang akan
disimpan dan diakses pada perangkat penyimpanan
Logis dan Fisik Views
database
Kasus 2:? Emerson dan
Sanofi pelayan data mencari kesesuaian Data
Data pelayan:
didedikasikan untuk membangun dan mempertahankan kualitas data
Tim kualitas data
membutuhkan bisnis, teknologi dan keterampilan diplomatik
Fokus pada isi data
Kasus studi Pertanyaan
Mengapa peran pelayan
data yang dianggap inovatif? Jelaskan.
Apa manfaat bisnis yang
terkait dengan program steward data pada Emerson?
Bagaimana manajemen
sumber daya data yang efektif berkontribusi pada tujuan strategis dari
suatu organisasi? Memberikan contoh-contoh
dari Emerson dan lain-lain.
Dunia Internet Kegiatan
Nyata
Peran data steward
relatif baru, dan penciptaan dimotivasi oleh keinginan untuk melindungi
aset data berharga perusahaan. Ada banyak deskripsi
pekerjaan dalam organisasi modern yang terkait dengan manajemen
strategis sumber daya data. Menggunakan Internet,
Lihat jika Anda dapat
menemukan bukti peran pekerjaan lain yang difokuskan pada pengelolaan
data organisasi.
Bagaimana mungkin
seseorang kereta api untuk ini pekerjaan baru?
Real World Kelompok
Kegiatan
Karena semakin banyak
data dikumpulkan, disimpan, diproses, dan disebarluaskan oleh
organisasi, cara-cara baru dan inovatif untuk mengelola mereka harus
dikembangkan. Dalam kelompok kecil,
Diskusikan bagaimana
metode pengelolaan sumber daya data hari ini akan perlu untuk berkembang
sebagai banyak jenis data yang muncul.
Apakah kita pernah sampai
ke titik di mana kita dapat mengelola data dengan cara yang sepenuhnya
otomatis?
Manajemen Sumber Daya
Data
Aktivitas manajerial
Berlaku IS teknologi
seperti manajemen data dan data warehouse untuk mengelola sumber daya
data untuk memenuhi kebutuhan informasi dari pemangku kepentingan bisnis
Jenis database
Database Operasional
Menyimpan data rinci
untuk mendukung proses bisnis
Contoh, database
pelanggan, database persediaan
Database Terdistribusi
Salinan atau bagian dari
database pada server di berbagai lokasi
Tantangan: setiap
perubahan data dalam satu lokasi harus dilakukan di semua lokasi lain
Replikasi:
Lihatlah setiap database
terdistribusi dan menemukan perubahan
Terapkan perubahan pada
setiap database terdistribusi
Sangat kompleks
Duplikasi
Satu database Master
Gandakan database yang
setelah jam di semua lokasi
Mudah
Database Eksternal
Database tersedia untuk
biaya dari layanan online komersial atau
Untuk bebas dari World
Wide Web
Contoh, menggunakan data
statistik, database teks bibliografi dan penuh
Hypermedia database
Database situs
Terdiri dari halaman
hyperlink dari multimedia (teks, grafis, klip video, segmen audio)
Data Warehouse
Toko data yang telah
diekstrak dari database operasional, eksternal dan lainnya
Data telah dibersihkan,
diubah dan katalog
Digunakan oleh manajer
dan profesional untuk
Data mining,
Pengolahan analisis
online,
Analisa bisnis,
Riset pasar,
Pendukung keputusan
Data mart adalah subset
dari gudang untuk penggunaan khusus dari departemen
Data Warehouse
Data Mining
Data dalam gudang data
dianalisis untuk mengungkapkan pola tersembunyi dan tren
Contoh:
Lakukan analisis
keranjang pasar untuk mengidentifikasi proses bisnis baru
Cari akar penyebab
masalah kualitas
Menyeberang menjual
kepada pelanggan yang sudah ada
Profil pelanggan dengan
lebih akurat
Tradisional Berkas
Pengolahan
Data yang tersimpan dalam
file independen
Masalah:
Redundansi data
Kurangnya integrasi data
Data ketergantungan -
file, perangkat penyimpanan, dan perangkat lunak bergantung pada satu
sama lain
Kurangnya integritas data
atau standarisasi
Tradisional Berkas
Pengolahan
Pendekatan Manajemen
Database
Konsolidasi data ke dalam
database yang dapat diakses oleh program yang berbeda
Gunakan sistem manajemen
database (DBMS)
DBMS berfungsi sebagai
antarmuka antara pengguna dan database
Pendekatan Manajemen
Database
Fungsi utama DBMS
Database Interogasi
End user menggunakan DBMS
dengan meminta informasi melalui query atau generator laporan
Bahasa query - respon
langsung terhadap permintaan data hoc ad
SQL (Structured Query
Language) bahasa permintaan standar internasional
Pertanyaan grafis -
Point-and-click metode
Pertanyaan Alam - mirip
dengan percakapan Bahasa Inggris
Laporan Generator - cepat
menentukan format laporan untuk informasi yang ingin dicetak dalam
laporan
Natural Language
dibandingkan SQL
Query grafis
Database Maintenance
Memperbarui database
untuk mencerminkan transaksi bisnis baru seperti penjualan baru
Dikerjakan oleh sistem
pemrosesan transaksi dengan dukungan dari DBMS
Pengembangan Aplikasi
Gunakan perangkat lunak
DBMS alat pengembangan untuk mengembangkan program aplikasi kustom
Data Manipulation
Language (DML)
Kasus 3:? Acxiom Data
Corporation Tuntutan Menghormati
Acxiom melakukan tiga
hal:
Mengelola volume data
yang besar
Membersihkan, mengubah,
dan meningkatkan data
Penyulingan intelijen
bisnis dari data untuk mendorong keputusan cerdas
Menyediakan produk
informasi
Mengelola data klien
Kasus studi Pertanyaan
Acxiom adalah dalam jenis
yang unik dari bisnis. Bagaimana Anda
menjelaskan bisnis Acxiom? Apakah mereka
layanan-atau berorientasi bisnis produk?
Dari kasus ini, mudah
untuk melihat bahwa Acxiom telah difokuskan pada berbagai data dari
berbagai sumber. Bagaimana Acxiom
memutuskan data mana yang akan mengumpulkan dan untuk siapa?
Bisnis Acxiom menimbulkan
banyak masalah yang berkaitan dengan privasi. Apakah data yang
dikumpulkan oleh Acxiom benar-benar pribadi?
Dunia Internet Kegiatan
Nyata
Dalam kasus ini,
dinyatakan bahwa Acxiom dimulai sebagai hasil dari spin-off dari
perusahaan bus. Menggunakan Internet,
mazmy
SI