Manajemen Sumber Daya Data

5.Manajemen Sumber Daya Data dan Konsep Data Manajemen Database

Tujuan Pembelajaran Jelaskan nilai bisnis menerapkan proses data pengelolaan sumber daya dan teknologi dalam sebuah organisasi. Garis keuntungan dari pendekatan manajemen database untuk mengelola sumber daya data bisnis, dibandingkan dengan pendekatan pemrosesan file. Jelaskan bagaimana perangkat lunak manajemen database membantu profesional bisnis dan mendukung operasi dan manajemen bisnis.

Tujuan Pembelajaran Memberikan contoh untuk menggambarkan setiap konsep berikut: Jenis utama dari database Gudang data dan data mining Elemen data logis Struktur database yang Fundamental Pengembangan database

Kasus 1: Harrah Entertainment dan Lainnya

Untuk kasino, salah satu aset yang paling penting adalah data tentang pelanggan high-rol

Apa langkah yang dapat diambil untuk mencegah karyawan dari mencuri data ini?

Manajerial

Legal

Teknis 

Kasus

Mengapa perkembangan TI membantu untuk meningkatkan nilai sumber daya data banyak perusahaan?

Bagaimana kemampuan ini meningkat tantangan keamanan terkait dengan melindungi sumber daya perusahaan data?

Bagaimana perusahaan dapat menggunakan TI untuk memenuhi tantangan keamanan data sumber daya?

Dunia Internet Kegiatan Nyata

Perusahaan semakin mengadopsi posisi bahwa data merupakan aset yang harus dikelola dengan tingkat yang sama perhatian seperti yang kas dan modal lainnya. Menggunakan Internet,

Lihat jika Anda dapat menemukan contoh bagaimana perusahaan memperlakukan data mereka.

Apakah tampaknya ada hubungan antara perusahaan yang melihat data mereka sebagai aset dan perusahaan yang sangat sukses dalam industri masing-masing? 

Kegiatan

Kasus ini menggambarkan betapa berharganya sumber data untuk industri kasino. Dalam kelompok kecil,

Diskusikan industri lainnya dimana data mereka jelas nyawa mereka.

Sebagai contoh, telah diperkirakan bahwa setiap perusahaan di industri keuangan akan memiliki harapan hidup kurang dari 100 jam jika mereka ditempatkan dalam posisi di mana mereka tidak bisa mengakses data organisasi mereka. Apakah Anda setuju dengan perkiraan ini?

Contoh elemen data logis

Fundamental Konsep data

Karakter: abjad tunggal, simbol numerik atau lainnya

Lapangan atau data item: pengelompokan karakter yang terkait

Merupakan sebuah atribut (karakteristik atau kualitas) beberapa entitas (objek, orang, tempat atau peristiwa)

Contoh: gaji

Record: pengelompokan semua bidang yang digunakan untuk menggambarkan atribut dari suatu entitas

Contoh: catatan penggajian dengan nama, SSN dan tingkat upah

Fundamental Konsep data 

File atau tabel: sekelompok catatan terkait

Database: koleksi terpadu dari elemen data yang berhubungan secara logis

Listrik Utilitas database

Struktur Database

Hirarkis

Jaringan

Penghubung

Object-oriented

Multidimensional

Struktur hirarkis 

Struktur DBMS Awal

Rekaman diatur dalam struktur seperti pohon

Hubungan adalah satu-ke-banyak

Struktur hirarkis

Struktur jaringan

Digunakan dalam beberapa paket DBMS mainframe

Banyak-ke-banyak hubungan

Struktur jaringan

Struktur relasional

Struktur yang paling banyak digunakan

Elemen data dipandang sebagai yang disimpan dalam tabel

Baris mewakili record

Kolom merupakan bidang

Dapat menghubungkan data dalam satu file dengan data di file lain jika kedua file berbagi elemen data umum

Struktur relasional

Operasi relasional

Pilih:

Buat subset dari catatan yang memenuhi kriteria menyatakan

Contoh, karyawan pilih yang membuat lebih dari $ 30.000

Ikut

Menggabungkan dua atau lebih tabel sementara

Sepertinya satu meja besar

Proyek

Buat subset dari kolom dalam sebuah tabel

Struktur Multidimensional

Variasi model relasional

Menggunakan struktur multidimensional untuk mengatur data

Elemen data dipandang sebagai dalam kubus

Populer untuk database analitis yang mendukung Online Analytical Processing (OLAP)

Multidimensional Model

Struktur berorientasi objek

Obyek terdiri dari

Nilai data yang menggambarkan atribut dari suatu entitas

Operasi yang dapat dilakukan pada data

Enkapsulasi:

Menggabungkan data dan operasi

Warisan:

Objek baru dapat dibuat dengan direplikasi beberapa atau semua karakteristik objek induk

Struktur berorientasi objek

Struktur berorientasi objek

Digunakan dalam sistem manajemen database berorientasi objek (OODBMS)

Mendukung jenis data yang kompleks

Contoh, gambar grafis, klip video, halaman web

Evaluasi Struktur Database

Hirarkis

Bekerja untuk pemrosesan transaksi rutin terstruktur

Tidak dapat menangani banyak-ke-banyak hubungan

Jaringan

Lebih fleksibel daripada hirarki

Tidak dapat menangani permintaan ad hoc

Penghubung

Mudah menanggapi permintaan ad hoc

Mudah untuk bekerja dengan dan memelihara

Tidak efisien atau cepat sebagai hirarkis atau jaringan

Pengembangan Database

Database Administrator (DBA)

Bertanggung jawab atas pengembangan database perusahaan

Data Definition Language (DDL)

Mengembangkan dan menentukan isi data, relasi dan struktur

Spesifikasi ini disimpan dalam kamus data

Kamus data

Data Katalog dasar yang mengandung metadata

Metadata - data tentang data

Pengembangan Database

Proses Perencanaan Data

Model Enterprise

Mendefinisikan proses bisnis dasar perusahaan

Ditetapkan oleh DBA dan desainer dengan pengguna akhir

Pemodelan Data

Hubungan antar elemen data

Entity Relationship Diagram (ERD) alat umum untuk pemodelan

Entity Relationship Diagram

Proses Desain Basis Data

Desain logis

Skema - pandangan logis keseluruhan hubungan

Subschema - pandangan logis bagi pengguna akhir tertentu

Model Data untuk DBMS

Desain fisik

Bagaimana data yang akan disimpan dan diakses pada perangkat penyimpanan

Logis dan Fisik Views database

Kasus 2:? Emerson dan Sanofi pelayan data mencari kesesuaian Data

Data pelayan: didedikasikan untuk membangun dan mempertahankan kualitas data

Tim kualitas data membutuhkan bisnis, teknologi dan keterampilan diplomatik

Fokus pada isi data

Kasus studi Pertanyaan

Mengapa peran pelayan data yang dianggap inovatif? Jelaskan.

Apa manfaat bisnis yang terkait dengan program steward data pada Emerson?

Bagaimana manajemen sumber daya data yang efektif berkontribusi pada tujuan strategis dari suatu organisasi? Memberikan contoh-contoh dari Emerson dan lain-lain.

Dunia Internet Kegiatan Nyata

Peran data steward relatif baru, dan penciptaan dimotivasi oleh keinginan untuk melindungi aset data berharga perusahaan. Ada banyak deskripsi pekerjaan dalam organisasi modern yang terkait dengan manajemen strategis sumber daya data. Menggunakan Internet,

Lihat jika Anda dapat menemukan bukti peran pekerjaan lain yang difokuskan pada pengelolaan data organisasi.

Bagaimana mungkin seseorang kereta api untuk ini pekerjaan baru?

Real World Kelompok Kegiatan

Karena semakin banyak data dikumpulkan, disimpan, diproses, dan disebarluaskan oleh organisasi, cara-cara baru dan inovatif untuk mengelola mereka harus dikembangkan. Dalam kelompok kecil,

Diskusikan bagaimana metode pengelolaan sumber daya data hari ini akan perlu untuk berkembang sebagai banyak jenis data yang muncul.

Apakah kita pernah sampai ke titik di mana kita dapat mengelola data dengan cara yang sepenuhnya otomatis?

Manajemen Sumber Daya Data

Aktivitas manajerial

Berlaku IS teknologi seperti manajemen data dan data warehouse untuk mengelola sumber daya data untuk memenuhi kebutuhan informasi dari pemangku kepentingan bisnis

Jenis database

Database Operasional

Menyimpan data rinci untuk mendukung proses bisnis

Contoh, database pelanggan, database persediaan

Database Terdistribusi

Salinan atau bagian dari database pada server di berbagai lokasi

Tantangan: setiap perubahan data dalam satu lokasi harus dilakukan di semua lokasi lain

Replikasi:

Lihatlah setiap database terdistribusi dan menemukan perubahan

Terapkan perubahan pada setiap database terdistribusi

Sangat kompleks

Duplikasi

Satu database Master

Gandakan database yang setelah jam di semua lokasi

Mudah

Database Eksternal

Database tersedia untuk biaya dari layanan online komersial atau

Untuk bebas dari World Wide Web

Contoh, menggunakan data statistik, database teks bibliografi dan penuh

Hypermedia database

Database situs

Terdiri dari halaman hyperlink dari multimedia (teks, grafis, klip video, segmen audio)

Data Warehouse

Toko data yang telah diekstrak dari database operasional, eksternal dan lainnya

Data telah dibersihkan, diubah dan katalog

Digunakan oleh manajer dan profesional untuk

Data mining,

Pengolahan analisis online,

Analisa bisnis,

Riset pasar,

Pendukung keputusan

Data mart adalah subset dari gudang untuk penggunaan khusus dari departemen

Data Warehouse

Data Mining

Data dalam gudang data dianalisis untuk mengungkapkan pola tersembunyi dan tren

Contoh:

Lakukan analisis keranjang pasar untuk mengidentifikasi proses bisnis baru

Cari akar penyebab masalah kualitas

Menyeberang menjual kepada pelanggan yang sudah ada

Profil pelanggan dengan lebih akurat

Tradisional Berkas Pengolahan

Data yang tersimpan dalam file independen

Masalah:

Redundansi data

Kurangnya integrasi data

Data ketergantungan - file, perangkat penyimpanan, dan perangkat lunak bergantung pada satu sama lain

Kurangnya integritas data atau standarisasi

Tradisional Berkas Pengolahan

Pendekatan Manajemen Database

Konsolidasi data ke dalam database yang dapat diakses oleh program yang berbeda

Gunakan sistem manajemen database (DBMS)

DBMS berfungsi sebagai antarmuka antara pengguna dan database

Pendekatan Manajemen Database

Fungsi utama DBMS

Database Interogasi

End user menggunakan DBMS dengan meminta informasi melalui query atau generator laporan

Bahasa query - respon langsung terhadap permintaan data hoc ad

SQL (Structured Query Language) bahasa permintaan standar internasional

Pertanyaan grafis - Point-and-click metode

Pertanyaan Alam - mirip dengan percakapan Bahasa Inggris

Laporan Generator - cepat menentukan format laporan untuk informasi yang ingin dicetak dalam laporan

Natural Language dibandingkan SQL

Query grafis 

Database Maintenance

Memperbarui database untuk mencerminkan transaksi bisnis baru seperti penjualan baru

Dikerjakan oleh sistem pemrosesan transaksi dengan dukungan dari DBMS

Pengembangan Aplikasi

Gunakan perangkat lunak DBMS alat pengembangan untuk mengembangkan program aplikasi kustom

Data Manipulation Language (DML)

Kasus 3:? Acxiom Data Corporation Tuntutan Menghormati

Acxiom melakukan tiga hal:

Mengelola volume data yang besar

Membersihkan, mengubah, dan meningkatkan data

Penyulingan intelijen bisnis dari data untuk mendorong keputusan cerdas

Menyediakan produk informasi

Mengelola data klien 

Kasus studi Pertanyaan

Acxiom adalah dalam jenis yang unik dari bisnis. Bagaimana Anda menjelaskan bisnis Acxiom? Apakah mereka layanan-atau berorientasi bisnis produk?

Dari kasus ini, mudah untuk melihat bahwa Acxiom telah difokuskan pada berbagai data dari berbagai sumber. Bagaimana Acxiom memutuskan data mana yang akan mengumpulkan dan untuk siapa?

Bisnis Acxiom menimbulkan banyak masalah yang berkaitan dengan privasi. Apakah data yang dikumpulkan oleh Acxiom benar-benar pribadi?

Dunia Internet Kegiatan Nyata

Dalam kasus ini, dinyatakan bahwa Acxiom dimulai sebagai hasil dari spin-off dari perusahaan bus. Menggunakan Internet,

Anda baru saja membaca artikel yang berkategori SI dengan judul Manajemen Sumber Daya Data . Anda bisa bookmark halaman ini dengan URL http://12650037-si.blogspot.com/2013/04/manajemen-sumber-daya-data.html. Terima kasih!

Ditulis oleh: mazmy - Senin, 29 April 2013